吴杨帆

AI 全栈

数字人面试系统、A2A 招聘 Agent 开发。

Web 前端、Python Web

TCL ChatApe 应用（集成 LLM 对话、工作流、知识库）功能开发。

前端 OD（D3）

负责华为 3MS 社区功能开发、时习知平台富文本编辑器维护。

Web 前端

数据可视化 APP 开发。以微服务为主要基础架构，前后端分离、松耦合；前台服务通过灰度和 Nginx 转发，Web 层采用 scale out 方式提升性能，动态挂载多个 Tomcat 服务器实现自动负载均衡。前台组件基于 Vue2、ECharts、GIS（基于 OpenLayers）、Element UI。

Web 前端

根据 PSD 设计稿，从 0 构建企业站或响应式网站的整站开发，后端采用 .NET 框架。

AI 全栈

技术栈：Next.js、Go、Chi、NATS、Eino、Ditto、DeepSeek API

https://aihire.succaiss.com

面向企业招聘，提供岗位沟通、JD 生成、候选人匹配、测评邀约及数字人面试能力。研发工具：Codex、Skills、MCP。

• 招聘 Agent：基于 Go + Eino 接入 DeepSeek，通过意图识别、结构化 JSON 输出与 Tool Calling，实现岗位沟通、JD 生成、数据召回及任务调度。
• 多智能体协作：主 Agent 编排 4 个 SubAgent，通过 NATS 驱动候选人匹配；基于 Next.js 展示办公室式 A2A 协作 UI，接入腾讯云 SES 发送测评邀请。
• 数字人面试：基于 L0–L3 分层知识图谱与工作流生成题目，结合阿里云 CosyVoice 语音合成与私有化部署 Ditto，离线生成数字人提问视频。
• 人像校准：部署并集成 MediaPipe 人脸姿态检测模型，通过 Chi WebSocket 传递检测画面帧的 Base64 数据，结合 Canvas 完成多方向人像采集，生成唯一 RDID，支撑简历数字认证。
• 实时转写：通过 MediaDevices 采集麦克风音频，接入腾讯云 ASR，实现流式语音识别与回答文本实时展示。
• Agent 工具：开发自定义 MCP，支持候选人从 Claude、Codex、Doubao 等 Agent 工具接入招聘平台。开发自定义 Incident Skill，封装问题排查流程，推动开发人员问题定位效率提升 40%。

前端开发

技术栈：Next、React、Zustand、ReactFlow、Sigma.js、MUI、Zod

• Workflow 基于 Dify 开发，支持用户以低代码方式构建 Agent 流程。
• 平台支持用户自定义智能体，可按需绑定 RAG 知识库或者工作流，实现不同业务场景下的 AI 能力组合。
• LLM 对话采用 SSE 获取 Stream 数据，使用 React Markdown 渲染、DOMPurify 防 XSS、Buffer 缓冲处理异常 JSON 截断问题，通过 Web Worker + WASM 优化 LLM 大吞吐量下代码渲染卡顿问题。
• 知识库允许用户启用 Agentic RAG 模式开启 ReAct 模式；知识图谱采用 Sigma.js 构建知识关系可视化，通过 Graphology 接入不同布局算法。

Web 前端、Python Web 开发

技术栈：React、Zustand、Vite、Flask、OpenCV、ADB

• 用户通过 USB 连接 TCL 电视后，平台通过 OpenCV 采集卡获取电视画面；用户操作实体或虚拟遥控器，后端通过 subprocess 执行 ADB 命令监听按键指令，记录截图数据，提供给下游大模型作预训练。
• 前端通过 Zustand 维护操作过程录制数据的存储，训练数据采用表格虚拟滚动展示。数据导出在前端实现，采用 Promise 请求池，并发量 10，批量请求数据后使用 xlsxjs 保存为 Excel。

Web 前端

技术栈：React、Antd、Vue3、Koa、GraphQL、Dvajs、Vite、Roadhog、Rollup、TinyMCE Editor

• 负责 C/B 端应用、SaaS 应用时习知子模块 3MS 功能开发，日活 10w+、QPS 1000+。基于富文本 TinyMCE 二次开发，开发弹窗登录，防止用户创作草稿丢失。
• 应用 BFF 层使用 React ServerRender，使用 Koa / Express 构建 RESTful / GraphQL API，PM2 自动负载均衡分发 Node.js 流量；前端使用 React、React Router、Vue3、Pinia、Vite、Dvajs、Roadhog 构建。

Web 前端

技术栈：Vue3、Pinia、WebComponent、SSE

• 基于 3MS 博客扩展的 3MS+ AI 智能化搜索平台，面向创作者和企业用户，深度融合检索和生成式 AI，实现“AI 搜索 + 创作”闭环。作为前端技术负责人之一，负责框架选型、模块拆分、AI 接口集成与数据可视化等。
• 基于 TinyMCE 二次开发，支持划词 AI 搜索、文本划词润色 / 总结 / 扩写、文本预测、文本审查，日均调用量 50k+。前端接口接入防抖节流、业务数据埋点上报与用户行为分析，应用 PV/UV 增长 50%。

Web 前端

技术栈：Vue3、Vue Router、Vuex、TDesign、IceEditor、WebSocket

自动化作业平台。

• 负责脚本执行模块功能开发，基于 IceEditor 封装 IDE，支持多种脚本语言编辑、语法高亮、文件（夹）上传和下载，后续抽取为公共组件。

Contributor

技术栈：Vue2、TypeScript、pnpm、Vue/test-utils

Vue2 移动端组件库；varlet-vue2 是 Varlet 的 Vue2 版本，从 Vue3 版本迁移。

• 负责 Layout、Space、Steps、Select 等组件迁移和开发。
• 测试用例迁移。
• GitHub Star 150；yyx 在 VueConf 2021 推荐使用的一款 Material 风格移动端 UI 框架。

Web 前端工程师

技术栈：HTML5、JavaScript、CSS3

http://www.sunnavgnss.com

基于 CMS 框架开发的自适应中英文企业网站。